当AI算力成为“新石油”，传统能源巨头如何改写未来？
全球AI算力需求正以每年30%的增速爆发，但高昂的硬件成本和复杂的场景适配让中小企业望而却步。在这样的大背景下，中国软件强势联手京能集团共筑AI+产业智能化算力新生态，这一跨界组合引发热议：能源企业为何要跨界算力？软件巨头如何赋能传统产业？这场合作能否破解AI落地的“最后一公里”？
1. 能源企业为何要做算力“新基建”？
传统认知中，能源与算力似乎是两条平行赛道。但京能集团的布局给出了颠覆性答案——依托能源优势打造算力基建。2023年底，京能集团上线北京人工智能公共算力平台（上庄），一期500P算力全部采用电厂余热制冷，并计划2024年实现100%绿电运营。这种“能源+算力”模式将数据中心PUE（能耗比）降至1.1以下，较传统数据中心节能40%。
更值得关注的是，中国软件强势联手京能集团共筑AI+产业智能化算力新生态后，双方在鄂尔多斯启动的“风光储算”一体化项目，将风电光伏发电直接接入智算中心，实现能源生产与算力调度的实时联动。这种模式不仅降低算力成本，更让西北地区的清洁能源通过“算力电缆”输向全国。
2. 软件+能源能碰撞出哪些“化学反应”？
中国软件带来的不仅是代码，更是产业智能化升级的钥匙。在京能集团与天云数据合作的DeepSeek大模型中，基于中国软件的工业物联网平台，成功将火电厂锅炉燃烧效率预测准确率提升至98%，单台机组年节约燃煤成本超300万元。这种“软件定义能效”的案例，正是中国软件强势联手京能集团共筑AI+产业智能化算力新生态的典型成果。
在民生领域，双方打造的智慧供热系统已覆盖北京4500万平方米建筑。通过AI算法实时匹配热量供给与用户需求，在2024年极寒天气中，系统自动调节供热参数，在保障室温的同时降低能耗12%。这种“算力温度计”的背后，是软件企业对能源场景的深度解构能力。
3. 如何让AI算力从实验室走进车间？
真正的产业革命发生在应用端。中国软件与京能集团联合建设的MaaS（模型即服务）平台，已接入20余个行业模型，开发者只需“拖拽”即可调用AI能力。例如在煤矿安全监测中，开发者用3天就搭建出瓦斯浓度预测模型，准确率比传统方法提升25%。这种低门槛的算力服务，让AI不再是科技巨头的专属武器。
更值得期待的是鸿博股份与京能合作的智算中心项目。该中心部署1024P算力，专门针对制造业设计“分时租赁”模式，中小企业可按小时租用AI算力。某汽车零部件企业借助该平台，将产品缺陷检测效率提升6倍，而成本仅为自建算力中心的1/5。这种普惠化路径，正是中国软件强势联手京能集团共筑AI+产业智能化算力新生态的核心价值。
给产业界的三个行动指南
1. 巧用公共算力池：中小企业可优先接入京能等国企建设的普惠算力平台，通过“算力插座”模式降低试错成本。
2. 抓住政策红利窗口：关注北京、上海等地对AI算力应用的补贴政策，例如海淀区对模型训练给予最高50%的电费补贴。
3. 构建场景联盟：制造业企业可联合软件商、算力供应商组建垂直行业联盟，像京能集团与16家生态伙伴共建的“电算融合创新实验室”就值得借鉴。
这场跨界融合证明：当软件赋予能源“智慧大脑”，当算力获得绿色“血液”，传统产业升级便有了破局之钥。中国软件与京能集团的探索，不仅重塑了AI算力的供给方式，更开辟了一条“技术普惠化、能源数字化、产业智能化”的三螺旋发展路径。
